Pangenalan pola
Pangenalan pola iku babagan sajeroning pembelajaran mesin lan bisa diarani "tindakan njupuk data mentah lan tumindak miturut klasifikasi data" [1][2]. Amarga saka iku, pangenalan pola wujud hmpunan kaidah tumrap pembelajaran disupervisi (supervised learning).
Ana sawatara dhéfinisi liya ngenani pangenalan pola, antarané:
- Panentuan sawenèh objèk fisik utawa kedad’eyan sajeroning salah siji utawa sawatara kategori.[3]
- Èlmu kawruh kang munjer marang deskripsi lan klasifikasi (pangenalan) saka sawenèh pangukuran.[4]
- Sawijining pangenalan kanthi otomatis saka wangun, sipat, kaanan, kondhisi, susunan tanpa campur tangan manungsa kanthi aktif sajeroning prosès pemutusan.[5]
Adhedhasar sawatara dhéfinisi ing ndhuwur, pangenalan pola bisa didefinisi minangka cabang kacerdhasan kang munjer marang métodhe klasifikasi objèk sajeroning klas - klas tinamtu kanggo ngrampungi masalah tinaentu.
Salah siji aplikasiné ya iku pangenalan swara, klasifikasi tèks dhokumèn sajeroning kategori (conto. surat-E spam/dudu-spam), pangenalan tulisan tangan, pangenalan kodhe pos kanthi otomatis ing amplop layang, utawa sistem pangenalan reraèn manungsa. Aplikasi iki akèh=akèhé nganggo analisis citra tumrap pangenalan pola kang magepokan karo citra digital minangka input sajeroning sistem pangenalan pola Conto algoritma klasifikasi kalebu:
- Klasifikasi linear
- Diskriminan linier Fisher
- Regresi Logistik
- Naive Bayes classifier
- Perceptron
- Métodhe Nearest neighbor
- Boosting
- Decision tree
- Jaringan Saraf Tiruan
- Jaringan Bayesian
- Mesin sokongan vektor (Support vector machine)
- Modhèl Markov Tersembunyi (Hidden Markov modhèl)
Domain Aplikasi
besut- komputer visi
- pangenalan karakter medis (Medical image analysis)]]
- Pangenalan karakter optis
- Pangenalan swara (speech recognition)
- Pangenalan tulisan tangan (handwritten recognition)
- Idhèntifikasi biomètrik
- klasifikasi dhokumèn
- Internèt
- Credit scoring
Uga delengen
besutRujukan
besut- ↑ Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2001) Pattern classification (2nd edition), Wiley, New York, ISBN 0-471-05669-3.
- ↑ J. Schuermann: Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches, Wiley&Sons, 1996, ISBN 0-471-13534-8
- ↑ IJCSNS, 2006, ISSN 1738-7906)
- ↑ IJCSNS, 2006, ISSN 1738-7906
- ↑ McGraw-Hill Dictionary of Scientific and Technical Terms (2003)